The machine learning in the prediction of elections

José A. León Borges, Roger Ismael Noh Balam, Lino Rangel Gómez, Michael Philip Strand

Resumen


Resúmen: Este artículo de investigación presenta el análisis y comparación de tres algoritmos diferentes: A.- método de agrupamiento K-media, B.- expectativa de criterios de convergencia y C.- metodología de clasificación LAMDA usando dos softwares de clasificación, Weka y SALSA, como auxiliares para la predicción de las futuras elecciones en el estado de Quintana Roo. Cuando se trabaja con datos electorales, éstos son clasificados en forma cualitativa y cuantitativa, de tal virtud que al final de este artículo tendrá los elementos necesarios para decidir que software tiene un mejor desempeño para el aprendizaje de dicha clasificación. La principal razón para hacer este trabajo es demostrar la eficiencia de los algoritmos con diferentes tipos de datos. Al final se podrá decidir sobre el algoritmo con mejor desempeño para el manejo de información.

 

Palabras clave: aprendizaje automático, lógica fuzzy, agrupamiento, Weka, SALSA, LAMDA, elecciones estatales, predicción.


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